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“数”说人生之曾利琦: 数据科学领域的发展之路

发布时间: 2021-04-20 作者: 姚佳怡 浏览次数:

(通讯员 姚佳怡)4月17日晚,华中师范大学数学与统计学学院(以下简称数院)主办单位:im体育-手机官网

曾利琦在直播中对自己进行了剖析。他说: “im体育是一个专业不对口、没有规划并且入门时间晚的学渣。”但初到上海的曾利琦,抗下重压,决心在上海做出一番成绩。他坚持每日加班学习,补齐自己在专业领域的短板,抓准机遇,成功在数据科学领域站稳脚跟。他借用自己逆风翻盘的故事,鼓励了观看直播的数院学子们。

曾利琦阐述了自己对数据科学的基本认识。他指出数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技术,其中包含了编程、数学、统计学以及数据领域的知识。他强调数据科学家与普遍意义上的科学家不同,数据科学家的本质是较为资深的数据工程师。

通过介绍典型工作案例,曾利琦总结了数据科学家的主要工作。数据科学家需要分析业务需求以制定解决方案,根据自己所学知识做出数据处理,选取合适的算法预测结果,人工核查所得结果后对算法进行优化。他列举了“网易云音乐”中个性推荐的应用以及“拼多多”平台由于设计漏洞导致的“薅羊毛”事件并加以说明。

im体育曾利琦说: “想要进入数据科学领域,需要做好充足的准备。”他表示包括数学、统计学、大数据、金融知识在内的理论知识以及计算机编程、资源整合、沟通等技能是数据科学领域所必备的。面对算法更新更快、工作压力更大的数据科学行业,决心和热情是必不可少的。

讲座最后,曾利琦介绍了数据科学领域的现状和发展前景。通过分析不同行业的薪酬对比图,曾利琦指出,与机器学习相关的行业平均薪酬是每月两万至三万元,远高于基础行业的薪酬。他以“人缺钱多”概括了数据科学领域的行业现状。谈及人才发展趋势,曾利琦说: “大数据已经进入稳定发展阶段,准入门槛较高;但在机器学习方面,近年来的人才需求已呈现爆炸性增长趋势。”之后,曾利琦回答了观众的相关问题。至此,此次数据科学领域主题讲座圆满结束。

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